Algoritmo genético de Bayesian MDL a un paso

This implementation is deprecated. Please see segment_ga_coen()

Usage

segment_coen(
  x,
  num_generations = 50,
  nhpp_dist = c("W", "EW", "GGO", "MO", "GO")[1],
  vec_dist_a_priori = c("Gamma", "Gamma"),
  mat_phi = matrix(c(1, 3, 2, 1.2), ncol = 2),
  generation_size = 50,
  max_num_cp = 20,
  show_progress_bar = TRUE,
  ...
)

Arguments

x

an object coercible into a time series object via stats::as.ts()

num_generations

Number of generations to evolve

nhpp_dist

toma valores en c("W","EW","GGO","MO","GO") y es el nombre de la función de tasa del NHPP

vec_dist_a_priori

vector de los nobmres de las distribuciones a priori que se utilizan; eg c("Gamma","Gamma") y c("Gamma","Gamma","Gamma")

mat_phi

matriz cuyos renglones tiene los parámetros de las distribuciones a priori; cada renglón tiene todos los parametros de una distribución

generation_size

tamaño de las generaciones

max_num_cp

el máximo número de rebases. Este parámetro se ocupa en particular para que todos los cromosomas quepan en una matriz.

show_progress_bar

show the progress bar?

...

arguments passed to methods

Value

A cpt_gbmdl object

Examples

# \donttest{
x <- segment_coen(DataCPSim, num_generations = 5)
#> 
  |                                                                  
  |                                                            |   0%
  |                                                                  
  |===============                                             |  25%
  |                                                                  
  |==============================                              |  50%
  |                                                                  
  |=============================================               |  75%
  |                                                                  
  |============================================================| 100%
# }